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Enregistrement W4399133749 · doi:10.1002/cjoc.202400113

Interfacing <scp>DNA</scp> and Aptamers with Gold Nanoparticles: From Fundamental Colloid and Interface Sciences to Biosensors

2024· article· en· W4399133749 sur OpenAlex
Yuzhe Ding, Juewen Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésInterfacingChemistryAptamerColloidal goldNanotechnologyBiosensorInterface (matter)NanoparticleColloidMolecular biologyBiochemistryOrganic chemistryPulmonary surfactantComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive Summary Interfacing DNA oligonucleotides and DNA aptamers with gold nanoparticles has generated numerous functional hybrid materials for sensing, self‐assembly and drug delivery applications. Our lab has been working in this area for 15 years. In this article, the current understanding of the adsorption of DNA to gold nanoparticles is summarized, and related applications in bioconjugation of DNA to gold surface is described. In addition, problems of using gold nanoparticles to signaling aptamer binding are discussed. Finally, re‐selection of aptamers for previously reported targets using the library‐immobilization method is reviewed. What is the most favorite and original chemistry developed in your research group? My most favorite and original work is the study of biointerface chemistry between DNA oligonucleotides and gold nanoparticles enabling rapid DNA bioconjugation by lowering the pH and freezing. How do you get into this specific field? Could you please share some experiences with our readers? My PhD training was focused on catalytic DNA for the detection of metal ions, when I used gold nanoparticles to signal the reactions catalyzed by DNA. When I started my independent career in the University of Waterloo in 2009, I realized that there were many fundamental issues regarding gold nanoparticles and DNA to be studied. My first teaching assignment was a course named ‘Surfaces and Interfaces’. By teaching this course, I learned a lot of surface science concepts that were later used in my research. That was the starting point for me to set up my own research program in this area. What is the most important personality for scientific research? Curiosity, careful observation, critical thinking, and keep trying. How do you keep balance between research and family? Research and personal life don’t have to be always in conflict. New ideas may spark when I am in a relaxed family environment. What are your favorite journals? Journal of the American Chemical Society , Angewandte Chemie International Edition , Nucleic Acids Research , Analytical Chemistry, Langmuir . What are your hobbies? Running; traveling; watching movies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle