Teledermatology Versus In-Person Visits for the Follow-Up of Atopic Dermatitis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, teledermatology has rapidly emerged as a healthcare delivery method with potential implications for managing chronic inflammatory dermatoses like atopic dermatitis (AD). OBJECTIVES: This study assesses the utility of telemedicine in the management of AD by comparing virtual care with traditional in-office visits with the aim of identifying differences in clinical outcomes between these 2 healthcare delivery modalities. METHODS: Patients of all ages with AD were recruited from 2 dermatology practices. Consecutive patients presenting to the clinics who met the inclusion criteria were invited to enrol in the study. Those who consented to participate were randomly assigned to the virtual or in-person arm of the study, with the opportunity to decline care in either study arm. The inclusion criteria required participants to have a confirmed diagnosis of AD. Exclusion criteria included significant comorbidity that might affect the course of treatment, inaccessibility to teleconsults such as not having a camera for video conferences, and self-declared limitations in operating Zoom. Patients were assessed at baseline (week 0), 4 to 6 weeks, and 8 to 12 weeks using 6 efficacy parameters. RESULTS: In the virtual group, all 6 dermatological measures suggested improved outcomes. Average Body Surface Area scores decreased (β = -.07, 95% CI = -0.1, -0.3) over the course of follow-up. Virtual care patients had 80% lower odds of moderate-to-severe uncontrolled disease (OR = 0.2; 95% CI = 0.06, 0.5) and pruritus (OR = 0.2, 95% CI = 0.05, 0.7) over time. CONCLUSIONS: This study supports teledermatology as a feasible and effective option for providing follow-up care for atopic dermatitis patients of various demographic standings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».