Influence of nitrate supplementation on motor unit activity during recovery following a sustained ischemic contraction in recreationally active young males
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Dietary nitrate (NO 3 − ) supplementation enhances muscle blood flow and metabolic efficiency in hypoxia, however, its efficacy on neuromuscular function and specifically, the effect on motor unit (MU) activity is less clear. We investigated whether NO 3 − supplementation affected MU activity following a 3 min sustained ischemic contraction and whether this is influenced by blood flow restriction (BFR) during the recovery period. Method In a randomized, double-blinded, cross-over design, 14 males (mean ± SD, 25 ± 6 years) completed two trials following 5 days of supplementation with NO 3 − -rich (NIT) or NO 3 − -depleted (PLA) beetroot juice to modify plasma nitrite (NO 2 − ) concentration (482 ± 92 vs. 198 ± 48 nmol·L −1 , p < 0.001). Intramuscular electromyography was used to assess MU potential (MUP) size (duration and area) and mean firing rates (MUFR) during a 3 min submaximal (25% MVC) isometric contraction with BFR. These variables were also assessed during a 90 s recovery period with the first half completed with, and the second half completed without, BFR. Results The change in MUP area and MUFR, did not differ between conditions (all p > 0.05), but NIT elicited a reduction in MUP recovery time during brief isometric contractions ( p < 0.001), and during recoveries with ( p = 0.002) and without ( p = 0.012) BFR. Conclusion These novel observations improve understanding of the effects of NO 3 − on the recovery of neuromuscular function post-exercise and might have implications for recovery of muscle contractile function. Trial registration The study was registered on clinicaltrials.gov with ID of NCT05993715 on August 08, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».