Chronic Postsurgical Pain in Children and Adolescents: A Call for Action
Notice bibliographique
Résumé
Chronic postsurgical pain (CPSP) affects a significant proportion of children and adolescents after major surgery and is a detriment to both short- and long-term recovery outcomes. While clinical characteristics and psychosocial risk factors for developing CPSP in children and adults are well established in the literature, there has been little progress on the prevention and management of CPSP after pediatric surgery. Limited evidence to support current pharmacologic approaches suggests a fundamentally new paradigm must be considered by clinicians to both conceptualize and address this adverse complication. This narrative review provides a comprehensive evaluation of both the known and emerging mechanisms that support our current understanding of CPSP. Additionally, we discuss the importance of optimizing perioperative analgesic strategies to mitigate CPSP based on individual patient risks. We highlight the importance of postoperative pain trajectories to identify those most at risk for developing CPSP, the early referral to multi-disciplinary pain clinics for comprehensive evaluation and treatment of CPSP, and additional work needed to differentiate CPSP characteristics from other chronic pain syndromes in children. Finally, we recognize ongoing challenges associated with the universal implementation of available knowledge about pediatric CPSP into practically useful care plans for clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».