Fear of COVID-19 as mediator in the relationship between at-risk Filipino women’s health belief and intention to have pap smear test
Notice bibliographique
Résumé
Despite being one of the most preventable and curable types of cancer, cervical cancer still causes death among Filipino women yearly. The pandemic created new obstacles for women to overcome, but some of the obstacles that existed before COVID-19 may now be worsened and will seriously affect women's self-care management, limiting their access to the necessary procedures needed for the screening of cervical cancer. This study aimed to determine the relationship of at-risk Filipino women’s health beliefs towards their intention to have Pap Smear test and the mediating role of fear of COVID-19. A causal predictive approach was conducted and 572 female Filipino currently residing in the Philippines participated in the study. Data were gathered utilizing the Health Belief Model Scale for Cervical Cancer and the Pap Smear Test and the Fear of COVID-19 Scale with the Intention to Screen assessed by a structured question. With p-values of < .05 which is considered statistically significant in this study, the outcome of the mediation analysis shows that the mediated effect of fear of COVID-19 is not particularly (partial mediation) significant. There is still a significant direct association between health beliefs particularly on the benefits of Pap Smear test and health motivation and barriers to Pap Smear test with the intention to screen even without the presence of fear. In conclusion, the fear of COVID-19 plays a minor effect in the association between Filipino women's health beliefs and their intention to attend Pap smear testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».