Longitudinal Influenza A Virus Screening of Retail Milk from Canadian Provinces (Rolling Updates)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1 has caused the deaths of more than 100 million birds since 2021, and human cases since 1997 have been associated with significant morbidity and mortality. Given the recent detection of HPAI H5N1 in dairy cattle and H5N1 RNA detections in pasteurized retail milk in the United States, we established the Pan-Canadian Milk (PCM) Network. Through our network of collaborators from across Canada, retail milk is being procured longitudinally and sent to a central laboratory for testing for the presence of influenza A virus RNA. To date (05 July 2024), we have tested 92 retail milk samples from all ten Canadian provinces (NL, NS, PEI, NB, QC, ON, MB, SK, AB, and BC) and all have tested negative for influenza A virus RNA. Testing is ongoing and these results will be updated on rolling basis as additional data becomes available. Despite no known HPAI infections of dairy cattle in Canada to date, H5N1 poses a significant threat to the health of both humans and other animals. Routine surveillance of retail milk on a national scale will allow for monitoring of infected dairy cattle on an ongoing basis in a cost-effective, standardized, scalable and easily accessible manner. Our network and testing will act as an early detection system to help inform containment and mitigation activities if positive samples are identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».