Beyond severity: utility as a criterion for setting the scope of RGCS
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive genetic carrier screening (RGCS) allows prospective parents to identify and act upon their chances of having a child with a genetic condition. In deciding which genetic conditions to include in RGCS, severity is often used as a criterion. However, the concept is inherently complex, subjective and multidimensional, and determinations of severity will remain intractably contested. We propose the concept of utility as a criterion for setting the scope of RGCS, and put forward two central arguments for doing so. First, utility is a more appropriate and effective concept as it responds to context and makes an explicit connection between the purpose of RGCS and the value of information obtained for that purpose: namely, to facilitate reproductive decision-making. Utility comprises both clinical and personal utility, and varies according to the availability and accessibility of reproductive options, including pre-implantation genetic testing, prenatal genetic diagnosis, and termination of pregnancy. Second, there are ethical reasons for preferring utility over severity. Utility is a property of the information gleaned from RGCS, while severity is a property of a genetic condition or of an instance of this condition in a person. While consideration of the severity of genetic conditions is not lost when focusing on utility, the need to rely on value judgements regarding the quality of life of people who live with genetic conditions is circumvented. Therefore, utility should replace severity as justification for the inclusion of genetic conditions in RGCS programmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».