MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399139854 · doi:10.1186/s12891-024-07505-y

Appropriateness of exercise therapy delivery in chronic low back pain management: cross-sectional online survey of physiotherapy practice in Germany

2024· article· en· W4399139854 sur OpenAlexaff
Lukas Kühn, Diane Rosen, Nils Lennart Reiter, Robert Prill, Kyung‐Eun Choi

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapySports medicineCross-sectional studyPsychological interventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Germany, exercise therapy represents the most commonly prescribed physiotherapy service for non-specific, chronic low back pain (NSCLBP). So far, little is known about current practice patterns of German physiotherapists in delivering this intervention. Thus, the aim of this study was to investigate the appropriateness of exercise therapy delivered to NSCLBP patients in German physiotherapy care and to identify practitioner-related drivers of appropriate exercise delivery. METHODS: We used a vignette-based, exploratory, cross-sectional, online-survey study design (76-items; data collection between May and July 2023). Eligible participants were required to hold a professional degree in physiotherapy and were required to be practicing in Germany. Access links to anonymous online surveys were spread via established German physiotherapy networks, educational platforms, social media, e-mail lists, and snowball sampling. Appropriateness of exercise therapy was calculated by an equally weighted total score (400 points) including scales on shared-decision-making, exercise dose selection, pain knowledge and self-management promotion. "Appropriate exercise delivery" was determined by a relative total score achievement of > 80%. "Partly appropriate exercise delivery" was determined by a relative total score achievement of 50-79%, and "inappropriate exercise delivery" by a score achievement of < 50%. Practitioner-related drivers of exercise appropriateness were calculated by bivariate and multiple linear regression analyses. RESULTS: 11.9% (N = 35) of 298 physiotherapists' exercise delivery was considered "appropriate", 83.3% (N = 245) was "partly appropriate", and 4.8% (N = 14) was "inappropriate". In the final multiple regression model, most robust parameters positively influencing appropriate delivery of exercise therapy were increased scientific literacy (B = 10.540; 95% CI [0.837; 20.243]), increased average clinical assessment time (B = 0.461; 95% CI [0.134; 0.789]), increased self-perceived treatment competence (B = 7.180; 95% CI [3.058; 11.302], and short work experience (B = - 0.520; 95% CI [-0.959; - 0.081]). CONCLUSION: Appropriate exercise delivery in NSCLBP management was achieved by only 11.9% of respondents. However, the vast majority of 95.2% of respondents was classified to deliver exercise therapy partly appropriate. Long work experience seemed to negatively affect appropriate exercise delivery. Positive influences were attributed to scientific literacy, the average clinical assessment time per patient as well as the perceived treatment competence in NSCLBP management. REGISTRATION: Open science framework: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/S76MF .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Musculoskeletal DisordersMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207