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Enregistrement W4399140093 · doi:10.18280/mmep.110501

Reference Power Point Tracking Reference Power Point Tracking of the Inertial Storage System Connected to the Electrical Grid

2024· article· en· W4399140093 sur OpenAlexvenueno aff
Saci Taraft, Djamila Rekioua, Abdelhak Djoudi, Seddik Bacha, Djamel Aouzellag

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePower Systems and Renewable Energy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTracking (education)Power pointMaximum power point trackingPower (physics)Computer sciencePoint (geometry)GridElectrical engineeringEngineeringPhysicsMathematicsGeodesyGeographyVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the operation of an inertial flywheel storage system based on the permanent magnet synchronous machine (PMSM) is presented.The contribution in this work lies in the optimization of the exchanged power between the storage system and the grid.The related speed reference is determinate from the desired power through a tracking algorithm known as reference power point tracking (RPPT).This one permit to achieve a desired grid-side power.That is ensured by a simple algorithm which needs only the measurements of grid-side power and reference power.This algorithm is robust because it doesn't depend to system parameters, and to an increased reliability.The problem of variable losses once several grid connected-storage systems are considered is then avoided.This will serve grid operator to adjust efficiently the grid frequency.The last point is the main advantage of the proposed method compared with others ones that use machine-side power measurements for speed reference synthetizing.The studied system is implemented under DSPACE type RTI1005.The rotation speed of the permanent magnet machine and the power exchanged between the electrical grid and the inertial storage system follow their reference with an error of 0.032% and 0.83% respectively.The simulation and experimental results presented show the effectiveness of the tracking algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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