Distribution and predictors of F-18-FDG uptake values of non-malignant cervical lymph nodes in pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background F-18-flurodeoxyglucose (FDG) PET/CT is routinely used for staging, evaluation of response to treatment and follow-up of most pediatric malignancies. Cervical lymph nodes can be involved in some pediatric malignancies, but increased uptake in non-malignant cervical lymph nodes is not exceptional in this population. The aim of the present study is to identify predictors of the maximum uptake in non-malignant cervical lymph nodes in the pediatric population. Methods 191 FDG PET/CT studies of pediatric patients without malignant involvement of cervical lymph nodes were retrospectively reviewed. The maximal Standard Uptake Value in the hottest cervical lymph node (SUVmaxCLN), as well as demographic, technical and imaging variables were recorded. The predictive effect of those variables on SUVmaxCLN was estimated using linear regression models. Results Increased FDG activity in cervical nodes was observed in 136/191 studies (71%). The mean SUVmaxCLN was 2.2 ± 1.3. Ipsilateral palatine tonsil SUVmax, mean liver uptake, and treatment status were all statistically significant predictors of SUVmaxCLN. However, in multivariate regression analysis, only ipsilateral palatine tonsil SUVmax was found to be significant. In addition, SUVmaxCLN was greater than the mean liver uptake in 50% of all studies. This proportion was higher in younger children, reaching 77% of studies of children younger than six years. Conclusion SUVmax in ipsilateral palatine tonsil is a strong predictor of the maximal uptake value of non-malignant cervical lymph nodes in children. The intensity of uptake in non-malignant cervical lymph nodes is frequently higher than liver uptake in children, and this tendency increases for younger patients. Trial was registered In the internal hospital registry under TRN 0209-22-HMO on date 23.04.2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».