Distribution and predictors of F-18-FDG uptake values of non-malignant cervical lymph nodes in pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background F-18-flurodeoxyglucose (FDG) PET/CT is routinely used for staging, evaluation of response to treatment and follow-up of most pediatric malignancies. Cervical lymph nodes can be involved in some pediatric malignancies, but increased uptake in non-malignant cervical lymph nodes is not exceptional in this population. The aim of the present study is to identify predictors of the maximum uptake in non-malignant cervical lymph nodes in the pediatric population. Methods 191 FDG PET/CT studies of pediatric patients without malignant involvement of cervical lymph nodes were retrospectively reviewed. The maximal Standard Uptake Value in the hottest cervical lymph node (SUVmax CLN ), as well as demographic, technical and imaging variables were recorded. The predictive effect of those variables on SUVmax CLN was estimated using linear regression models. Results Increased FDG activity in cervical nodes was observed in 136/191 studies (71%). The mean SUVmax CLN was 2.2 ± 1.3. Ipsilateral palatine tonsil SUVmax, mean liver uptake, and treatment status were all statistically significant predictors of SUVmax CLN . However, in multivariate regression analysis, only ipsilateral palatine tonsil SUVmax was found to be significant. In addition, SUVmax CLN was greater than the mean liver uptake in 50% of all studies. This proportion was higher in younger children, reaching 77% of studies of children younger than six years. Conclusion SUVmax in ipsilateral palatine tonsil is a strong predictor of the maximal uptake value of non-malignant cervical lymph nodes in children. The intensity of uptake in non-malignant cervical lymph nodes is frequently higher than liver uptake in children, and this tendency increases for younger patients. Trial was registered In the internal hospital registry under TRN 0209-22-HMO on date 23.04.2022.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».