Notice bibliographique
Résumé
Let Ln denote the largest strong Goldbach number generated by the n-th prime Pn, in this paper, we present that there are approximate bounds of Ln such that 2nlogn + 2nloglogn – 2n < Ln < 2nlogn + 2nloglogn for n ≥ 20542, based on results about prime number theorem. Let ξ(n) = Ln/2 denote the number of strong Goldbach numbers generated by Pn, equivalently, there are approximate bounds of ξ(n) such that nlogn + nloglogn – n < ξ(n) < nlogn + nloglogn for n ≥ 20542. The approximate bounds of Ln have been verified for 20542 ≤ n ≤ 400000000, equivalently, the approximate bounds of ξ(n) have also been verified for 20542 ≤ n ≤ 400000000. It is obvious that if it can be proven that there is an integer k > 0 such that bounds of 2Pn can be thought as approximate bounds of Ln for all n > k, or equivalently, there is an integer k > 0 such that bounds of Pn can be thought as approximate bounds of ξ(n) for all n > k, then Goldbach conjecture is true. We also considered another approach to the conjecture, that is, if it can be proven by introducing Li(n) that there are infinitely many Goldbach steps, then Goldbach conjecture is true.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».