Effect of Ni and Sr on the microstructure and tensile properties of the squeeze cast Al‐Si‐Cu alloy at elevated temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of the transition alloying element nickel and the alkaline earth element strontium on the microstructure and tensile properties of squeeze cast Al−Si‐Cu alloy under as‐cast condition at elevated temperature of 100 °C, 200 °C and 300 °C is investigated in comparison with the conventional Al−Si‐Cu alloy (A380). Aluminum alloy A380 is alloyed and modified with 2 wt% additional nickel (Ni) and 0.02 wt% strontium (Sr). Squeeze casting is employed to cast the modified A380 under an applied pressure of 90 MPa. The results of tensile testing at the selected elevated temperatures indicate that the Ni and Sr containing A380 alloy exhibits a significantly improvement on tensile properties, specifically ultimate tensile strength and yield strength with 10 %‐30 % increases. The as‐cast microstructures of both the conventional and Ni and Sr‐containing alloys are observed by an optical microscope and further analyzed with scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM). The presence of Ni‐containing intermetallic phases with Ni addition, and the modified eutectic Si phase with refined morphologies due to the Sr addition should be responsible for the considerable enhancement on the as‐cast strengths of the squeeze cast Ni‐ and Sr‐containing alloy over those of the conventional A380 alloy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».