Nanomolar concentrations of the photodynamic compound TLD-1433 effectively inactivate numerous human pathogenic viruses
Notice bibliographique
Résumé
The anti-viral properties of a small (≈1 kDa), novel Ru(II) photo dynamic compound (PDC), referred to as TLD-1433 (Ruvidar™), are presented. TLD-1433 had previously been demonstrated to exert strong anti-bacterial and anti-cancer properties. We evaluated the capacity of TLD-1433 to inactivate several human pathogenic viruses. TLD-1433 that was not photo-activated was capable of effectively inactivating 50% of influenza H1N1 virus (ID 50 ) at a concentration of 117 nM. After photo-activation, the ID 50 was reduced to < 10 nM. The dose of photo-activated TLD-1433 needed to reduce H1N1 infectivity > 99% (ID 99 ) was approximately 170 nM. Similarly, the ID 99 of photo-activated TLD-1433 was determined to range from about 20 – 120 nM for other tested enveloped viruses; specifically, a human coronavirus, herpes simplex virus, the poxvirus Vaccinia virus, and Zika virus. TLD-1433 also inactivated two tested non-enveloped viruses; specifically, adenovirus type 5 and mammalian orthoreovirus, but at considerably higher concentrations. Analyses of TLD-1433-treated membranes suggested that lipid peroxidation was a major contributor to enveloped virus inactivation. TLD-1433-mediated virus inactivation was temperature-dependent, with approximately 10-fold more efficient virucidal activity when viruses were treated at 37 °C than when treated at room temperature (∼ 22 °C). The presence of fetal bovine serum and virus solution turbidity reduced TLD-1433-mediated virucidal efficiency. Immunoblots of TLD-1433-treated human coronavirus indicated the treated spike protein remained particle-associated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».