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Enregistrement W4399144455 · doi:10.2196/58724

Investigating the Use of Serious Games for Cancer Control Among Children and Adolescents: Scoping Review

2024· article· en· W4399144455 sur OpenAlexvenueno aff
Sunghak Kim, Paije Wilson, Olufunmilola Abraham

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl (management)PsychologyMedicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective health care services that meet the diverse needs of children and adolescents with cancer are required to alleviate their physical, psychological, and social challenges and improve their quality of life. Previous studies showed that serious games help promote people's health. However, the potential for serious games to be used for successful cancer control for children and adolescents has received less attention. OBJECTIVE: This scoping review aimed to map the use of serious games in cancer prevention and cancer care for children and adolescents, and provide future directions for serious games' development and implementation within the context of cancer control for children and adolescents. METHODS: This study followed a combination of the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews) and the JBI (Joanna Briggs Institute) framework for the conduct of scoping reviews. PubMed, CINAHL Plus Full Text, Scopus, Web of Science Core Collection, and American Psychological Association (APA) PsycINFO databases were used for the search. RESULTS: From the initial 2750 search results, 63 papers were included in the review, with 28 quantitative, 14 qualitative, and 21 mixed method studies. Most of the studies were cancer care serious game papers (55/63, 87%) and a small number of studies were cancer prevention serious game papers (8/63, 13%). The majority of the included studies were published between 2019 and 2023 (cancer prevention: 5/8, 63%; cancer care: 35/55, 64%). The majority of the studies were conducted in Europe (cancer prevention: 3/8, 38%; cancer care: 24/55, 44%) and North America (cancer prevention: 4/8, 50%; cancer care: 17/55, 31%). Adolescents were the most represented age group in the studies' participants (cancer prevention: 8/8, 100%; cancer care: 46/55, 84%). All (8/8, 100%) cancer prevention serious game papers included healthy people as participants, and 45 out of 55 (82%) cancer care serious game papers included patients with cancer. The majority of cancer prevention serious game papers addressed game preference as a target outcome (4/8, 50%). The majority of cancer care serious game papers addressed symptom management as a target outcome (28/55, 51%). Of the cancer care studies examining serious games for symptom management, the majority of the studies were conducted to treat psychological (13/55, 24%) and physical symptoms (10/55, 18%). CONCLUSIONS: This review shows both the growth of interest in the use of serious games for cancer control among children and adolescents and the potential for bias in the relevant literature. The diverse characteristics of the included papers suggest that serious games can be used in various ways for cancer control among children and adolescents while highlighting the need to develop and implement serious games in underrepresented areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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