Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deep-sea mining is taking another step closer to reality. Early leases for exploration in the central Pacific manganese nodule fields and elsewhere in the oceans are coming to an end, and contractors are faced with a choice—extend the licenses to continue exploration or apply to mine the deposits they have found. The first 15-year licenses were originally signed into effect by the International Seabed Authority (ISA) in 2001 and began to expire in 2016. With no operations in a position to commence mining and, more importantly, no regulations in place to allow it, most exploration licenses were simply renewed. Eight of the original licenses were extended for five more years, some twice, and new licenses have been granted. Today, there are 31 contracts for exploration: 19 for manganese nodules, 7 for sea-floor massive sulfides, and 5 for Co-rich crusts. The first contract for massive sulfide exploration expires in 2026; the first for Co-rich crusts expires in 2029. Meanwhile, there is strong interest from a number of countries in the mineral resource potential of their exclusive economic zones (EEZs), particularly Japan and Norway. Against this backdrop of rapidly shifting exploration activity, it may be time to take another look at marine minerals as a resource for the future. In a report entitled “The Future of the Ocean Economy by 2030,” the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) asked, “What new developments could result in a complete revision of offshore mineral potential?” For most parts of the oceans, the answer to this question is plagued by inadequate mapping and a lack of geologic knowledge as a basis for assessing the resources. However, new approaches to exploration are emerging, and recent discoveries, such as on the continental shelf and beneath the cover of sediment, are changing our view of the resource potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle