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Enregistrement W4399153715 · doi:10.3174/ajnr.a8361

Imaging Findings and MRI Patterns in a Cohort of 18q Chromosomal Abnormalities

2024· article· en· W4399153715 sur OpenAlexaff
Prateek Malik, Helen M. Branson, Grace Yoon, Manohar Shroff, Susan Blasér, Pradeep Krishnan

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingCohortRadiologyPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The abnormalities of the long arm of chromosome 18 (18q) constitute a complex spectrum. We aimed to systematically analyze their MR imaging features. We hypothesized that there would be variable but recognizable white matter and structural patterns in this cohort. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective cohort study, we included pediatric patients with a proved abnormality of 18q between 2000–2022. An age- and sex-matched control cohort was also constructed. RESULTS: Thirty-six cases, median MR imaging age 19.6 months (4.3–59.3), satisfied our inclusion criteria. Most were female (25, 69%, F:M ratio 2.2:1). Fifty MR imaging studies were analyzed, and 35 (70%) had delayed myelination. Two independent readers scored brain myelination with excellent interrater reliability. Three recognizable evolving MR imaging patterns with distinct age distributions and improving myelination scores were identified: Pelizaeus-Merzbacher disease–like (9.9 months, 37), intermediate (22 months, 48), and washed-out pattern (113.6 months, 53). Etiologically, MRIs were analyzed across 3 subgroups: 18q deletion (34, 69%), trisomy 18 (10, 21%), and ring chromosome 18 (5, 10%). Ring chromosome 18 had the highest myelination lag (27, P = .005) and multifocal white matter changes (P = .001). Trisomy 18 had smaller pons and cerebellar dimensions (anteposterior diameter pons, P = .002; corpus callosum vermis, P < .001; and transverse cerebellar diameter, P = .04). CONCLUSIONS: In this cohort of 18q chromosomal abnormalities, MR imaging revealed recognizable patterns correlating with improving brain myelination. Imaging findings appear to be on a continuum with more severe white matter abnormalities in ring chromosome 18 and greater prevalence of structural abnormalities of the pons and cerebellum in trisomy 18.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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