Pharmacogenomics of coronary artery response to intravenous gamma globulin in kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is a multisystem inflammatory illness of infants and young children that can result in acute vasculitis. The mechanism of coronary artery aneurysms (CAA) in KD despite intravenous gamma globulin (IVIG) treatment is not known. We performed a Whole Genome Sequencing (WGS) association analysis in a racially diverse cohort of KD patients treated with IVIG, both using AHA guidelines. We defined coronary aneurysm (CAA) (N = 234) as coronary z ≥ 2.5 and large coronary aneurysm (CAA/L) (N = 92) as z ≥ 5.0. We conducted logistic regression models to examine the association of genetic variants with CAA/L during acute KD and with persistence >6 weeks using an additive model between cases and 238 controls with no CAA. We adjusted for age, gender and three principal components of genetic ancestry. The top significant variants associated with CAA/L were in the intergenic regions (rs62154092 p < 6.32E-08 most significant). Variants in SMAT4, LOC100127, PTPRD, TCAF2 and KLRC2 were the most significant non-intergenic SNPs. Functional mapping and annotation (FUMA) analysis identified 12 genomic risk loci with eQTL or chromatin interactions mapped to 48 genes. Of these NDUFA5 has been implicated in KD CAA and MICU and ZMAT4 has potential functional implications. Genetic risk score using these 12 genomic risk loci yielded an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.86. This pharmacogenomics study provides insights into the pathogenesis of CAA/L in IVIG-treated KD and shows that genomics can help define the cause of CAA/L to guide management and improve risk stratification of KD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».