MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399157800 · doi:10.1080/13875868.2024.2359929

Motoric engagement, but not decision-making, during encoding influences route memory

2024· article· en· W4399157800 sur OpenAlex
Yadurshana Sivashankar, Philip He, Hélène Sauzeon, Myra A. Fernandes

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSpatial Cognition and Computation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversité de BordeauxNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)
Mots-clésEncoding (memory)Computer scienceMovement (music)Virtual realityControl (management)Path (computing)Point (geometry)Path integrationHuman–computer interactionComputer visionVisual memoryArtificial intelligencePsychologySimulationCognitionNeuroscienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Navigation aids limit the need for decision-making, possibly hindering memory for routes traveled. We manipulated type of navigation at encoding, within virtual-reality. In the Active condition participants self-initiated decision-making about routes, to find a target, and in the Guided condition followed a pre-defined path overlaid onto virtual streets. In both, they had volitional control using hand-held controllers, allowing head and body rotation in a swivel chair. In the Passive condition they viewed a pre-defined route, with no control of movement. At retrieval, participants were asked to reproduce their exact route from the initial starting point. Route memory was better following Active and Guided encoding than Passive. A visual navigation aid does not impair route memory if volitional movement is maintained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle