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Enregistrement W4399157830 · doi:10.18280/mmep.110521

Management of Health and Environment Issues Through Ventilation in Mining Lines: An Operational and Statistical Approach

2024· article· en· W4399157830 sur OpenAlexvenueno aff
Shaqir Elezaj, Lavdim Beqiri, Ilir Elezaj

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentilation (architecture)Statistical analysisEnvironmental planningEnvironmental scienceComputer scienceEnvironmental resource managementBusinessEngineeringStatisticsMathematicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the widest practical and technical sense, ventilation systems are nothing more than an appropriate schematic representation of the mine's overall or individual aeration plans, which only include the specific works that are used to circulate air; other works are left out.The study analyzed the serial aeration system, giving concrete examples of serial connection of the workshops in the mines.Furthermore, the study utilized simple parallel analysis in analyzing the systems of two parallel ventilation system of the mine.In addition, the aerodynamic resistance of the ventilation system was analyzed in relation to the emergence of the COVID-19 pandemic; alongside the political, social, and economic concerns brought out by the COVID-19 pandemic.It is observed that the general resistances of the branched ventilation system through parallel branches are smaller than the minimum resistances of each branch.The findings of this study hold significant implications for managing health risks in mines during pandemics.Implementing parallel ventilation branches ensures consistent airflow distribution, minimizing areas of stagnant air where viruses may accumulate.Taking into account the values of the total resistances that are reached in the ventilation systems in the mine, it was concluded that the probability of COVID-19 over time is always decreasing.This was as a result of the medical measures that were applied for the phenomenon in question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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