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Enregistrement W4399158721 · doi:10.1007/s11205-024-03360-5

Were Parents Synchronizing Their Home-Based Working Arrangements During the COVID-19 Pandemic?

2024· article· en· W4399158721 sur OpenAlexaboutno aff
Ilyar Heydari Barardehi, Anna Kurowská

Notice bibliographique

RevueSocial Indicators Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendancePandemicWork (physics)Educational attainmentPsychologyDemographic economicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Little research has been done on parents’ coordination of their work arrangements during the COVID-19 pandemic. Synchronized work arrangements (e.g., both parents work from home) could enable working parents to maximize their togetherness, whereas desynchronized working arrangements could enable them to address some pandemic-induced challenges, such as an increased need for child care and distance education. We draw upon the Familydemic Harmonized Dataset a cross-county study offering data on work and family outcomes collected in Canada, Germany, Italy, Poland, Sweden, and the US. Using a sample of dual-earner heterosexual parents, this study examines whether working parents harmonized their transitions between home-based work and the workplace during the COVID-19 pandemic and explores factors that potentially contributed to this coordination process. The findings reveal that working couples’ transitions to home-based work from the workplace were synchronized. Parents with similar educational attainment were more likely to experience such coordination than couples with different levels of education. Cohabiting couples in married/registered unions were more likely to transition to home-based work simultaneously than non-registered cohabiting couples. The duration of synchronized home-based work episodes decreased with the number of children, and the length of synchronized workplace attendance increased with the age of the children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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