CRISPR-Cas and CRISPR-based screening system for precise gene editing and targeted cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Target cancer therapy has been developed for clinical cancer treatment based on the discovery of CRISPR (clustered regularly interspaced short palindromic repeat) -Cas system. This forefront and cutting-edge scientific technique improves the cancer research into molecular level and is currently widely utilized in genetic investigation and clinical precision cancer therapy. In this review, we summarized the genetic modification by CRISPR/Cas and CRISPR screening system, discussed key components for successful CRISPR screening, including Cas enzymes, guide RNA (gRNA) libraries, target cells or organs. Furthermore, we focused on the application for CAR-T cell therapy, drug target, drug screening, or drug selection in both ex vivo and in vivo with CRISPR screening system. In addition, we elucidated the advantages and potential obstacles of CRISPR system in precision clinical medicine and described the prospects for future genetic therapy.In summary, we provide a comprehensive and practical perspective on the development of CRISPR/Cas and CRISPR screening system for the treatment of cancer defects, aiming to further improve the precision and accuracy for clinical treatment and individualized gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».