Leveraging the Dominant Pole: How Champions of an Industry-Wide Environmental Alliance Navigate Coopetition Paradoxes
Notice bibliographique
Résumé
Companies increasingly collaborate with competitors to innovate, minimize risks, and address sustainability crises. However, these alliances often falter or fail due to challenges arising from coopetition paradoxes—contradictory yet interdependent tensions between competition and cooperation. Extant research predominantly focuses on addressing these paradoxes through seeking a stable balance between competition and cooperation; however, we lack in-depth processual understandings of how to navigate these paradoxes as they shift over time. To address this gap in the literature, we analyze longitudinal data over the 3 years it took to establish Canada’s Oil Sands Innovation Alliance (COSIA), the unlikely alliance across 13 competitive Canadian oil sands companies to improve their industry’s environmental performance. We noted the role of competition, which we label as the dominant pole—the more powerful of two paradoxical poles—and identify leveraging the dominant pole as a core mechanism for navigating intensifying coopetition paradoxes. Rather than diminishing the dominant competition pole, alliance champions leveraged competition to enable cooperation aided by a paradox mindset. These findings reorient coopetition scholarship away from seeking stability between the two forces, toward a processual understanding of how to navigate the shifting coopetition paradoxes in alliances over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».