Effects on soil carbon storage from municipal biosolids application to agricultural fields
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the influence of biosolid applications on soil carbon storage and evaluated nutrient management strategies affecting soil carbon dynamics. The research assessed alterations in soil pH, soil carbon stock, and soil nitrogen content within short-term and long-term biosolids-amended soils in Bible Hill, Nova Scotia, Canada, extending to a depth of 0–60 cm. The findings indicated an increase in soil pH with alkaline treatment biosolids (ATB) applications across both study sites, with a legacy effect on soil pH noted in the long-term biosolids-amended soil following a single ATB application over 13 years. Both sites demonstrated significant increases in soil total carbon (STC) and soil organic carbon (SOC) within the 0–30 cm soil depth after biosolid application, and soil inorganic carbon (SIC) accounted for approximately 5–10% of STC, specifically in the surface soil layer (0–15 cm). In the long-term study site, annual 14, 28 and 42 Mg ATB ha−1 treatments resulted in a substantial rise in soil carbon stock (59.5, 60.1 and 68.0 Mg C ha−1), marking a 25% increase compared to control soil. The SOC content in biosolids-amended soil showed a declining trend with increasing soil depth at both study sites. Notably, the carbon stock in the short-term site was observed in composted biosolids (COMP) > ATB > liquid mesophilic anaerobically digested biosolids (LMAD) from the 0–60 cm soil depth. Approximately 79–80% of the variation in SOC response at both sites was concentrated within the top 30 cm soil. Soil total nitrogen (STN) showed no significant differences at the short-term site, and STN in biosolids-amended soil decreased with increasing soil depth at the long-term site. Biosolids-induced C retention coefficients (BCR) for ATB remained consistent at both sites, ranging from −13% to 31.4% with a mean of 11.12%. BCR values for COMP ranged from 1.9% to 34.4% with a mean of 18.73%, while those for LMAD exhibited variability, spanning from −6.2% to 106.3% with a mean of 53.9%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».