MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399160563 · doi:10.1016/j.cmi.2024.05.017

Empiric antibiotic regimens in adults with non-ventilator-associated hospital-acquired pneumonia: a systematic review and network meta-analysis of randomized controlled trials

2024· review· en· W4399160563 sur OpenAlexaff
Maryam Ghadimi, Reed Siemieniuk, Mark Loeb, Afeez Abiola Hazzan, Danial Aminaei, Huda Gomaa, Ying Wang, Liang Yao, Arnav Agarwal, John Basmaji, Alexandre Grant, William S.H. Kim, Giancarlo Alvarado‐Gamarra, В. В. Лихванцев, João Pedro Lima, Shahrzad Motaghi, Rachel Couban, Behnam Sadeghirad, Romina Brignardello‐Petersen

Notice bibliographique

RevueClinical Microbiology and Infection · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaWestern UniversityMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentilator-associated pneumoniaPneumoniaIntensive care medicineMeta-analysisRegimenRandomized controlled trialAntibioticsHospital-acquired pneumoniaInternal medicineMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The optimal empiric antibiotic regimen for non-ventilator-associated hospital-acquired pneumonia (HAP) is uncertain. OBJECTIVES: To compare the effectiveness and safety of alternative empiric antibiotic regimens in HAP using a network meta-analysis. DATA SOURCES: Medline, EMBASE, Cochrane CENTRAL, Web of Science, and CINAHL from database inception to July 06, 2023. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: RCTs. PARTICIPANTS: Adults with clinical suspicion of HAP. INTERVENTIONS: Any empiric antibiotic regimen vs. another, placebo, or no treatment. ASSESSMENT OF RISK OF BIAS: Paired reviewers independently assessed risk of bias using a modified Cochrane tool for assessing risk of bias in randomized trials. METHODS OF DATA SYNTHESIS: Paired reviewers independently extracted data on trial and patient characteristics, antibiotic regimens, and outcomes of interest. We conducted frequentist random-effects network meta-analyses for treatment failure and all-cause mortality and assessed the certainty of the evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. RESULTS: Thirty-nine RCTs proved eligible. Thirty RCTs involving 4807 participants found low certainty evidence that piperacillin-tazobactam (RR compared to all cephalosporins: 0.65; 95% CI: 0.42, 1.01) and carbapenems (RR compared to all cephalosporins: 0.77; 95% CI: 0.53, 1.11) might be among the most effective in reducing treatment failure. The findings were robust to the secondary analysis comparing piperacillin-tazobactam vs. antipseudomonal cephalosporins or antipseudomonal carbapenems vs. antipseudomonal cephalosporins. Eleven RCTs involving 2531 participants found low certainty evidence that ceftazidime and linezolid combination may not be convincingly different from cephalosporin alone in reducing all-cause mortality. Evidence on other antibiotic regimens is very uncertain. Data on other patient-important outcomes including adverse events was sparse, and we did not perform network or pairwise meta-analysis. CONCLUSIONS: For empiric antibiotic therapy of adults with HAP, piperacillin-tazobactam might be among the most effective in reducing treatment failure. Empiric methicillin-resistant Staphylococcus aureus coverage may not exert additional benefit in reducing mortality. REGISTRATION: PROSPERO (CRD 42022297224).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,036
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Microbiology and InfectionMême sujetNosocomial Infections in ICUTravaux en français237 207