A review and risk analysis on potential impacts of riverine recreational activities on Atlantic Salmon (<i>Salmo salar</i>) in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Atlantic salmon populations face a number of significant, human-driven threats such as overfishing and thermal stress from anthropogenically-accelerated climate change. A considerable body of research has been devoted to such large-scale threats as well as catch-and-release fishing, while the potential impacts of other recreational activities on Atlantic salmon while in rivers have been largely overlooked. Here, we undertook a systematic literature review of the effects that recreational activities (excluding direct impacts of catch-and-release angling) might have on the welfare and survival of Atlantic salmon in riverine systems at all relevant life history stages. Examples of relevant activities examined here include swimming, all-terrain vehicle (ATV) use, and underwater photography. We also performed a relative risk assessment of such activities based on the likelihoods of their occurrence and the severities of their potential impacts. For the most part, the impacts of non-angling recreational activities on Atlantic salmon are likely widespread but largely temporary. Redds, eggs, and juveniles were generally found to be more susceptible to most threats than smolts and adults. However, some activities have significant destructive potential such as ATV use in or around spawning habitats. Significant risks also remain concerning pathogen and invasive species transfer via angling gear, waders, canoes, and other equipment that may be moved across systems without proper cleaning. Although we focused primarily on risks to native Atlantic salmon populations in eastern Canada, the risk assessment framework developed here is broadly applicable and easily adaptable for management in other contexts and jurisdictions with populations of riverine Atlantic salmon and potentially other migratory salmonids too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».