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Enregistrement W4399163942 · doi:10.21203/rs.3.rs-4438273/v1

The DFT study of the structural, hydrogen, electronic, mechanical, thermal, and optical properties of KXH3 (X = Ca, Sc, Ti, & Ni) perovskites for H2 storage applications

2024· preprint· en· W4399163942 sur OpenAlexaff
Muhammad Awais Rehman, Zia Ur Rehman, Muhammad Usman, Abu Hamad

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal Expansion and Ionic Conductivity
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen storageThermal stabilityHydrogenHydrideMetalCrystallographyDensity functional theoryMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)PhysicsChemistryComputational chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we employ density functional theory calculations to comprehensively investigate the structural, electronic, hydrogen storage capacity, mechanical, thermal, and optical properties of KXH3 (X = Ca, Sc, Ti, & Ni) hydride perovskites, unveiling their potential for H2 storage applications. The lattice parameters, calculated using the GGA-PBE functional, are found to be 4.482 Å, 4.154 Å, 3.974 Å, and 3.686 Å for KCaH3, KScH3, KTiH3, and KNiH3, respectively. Interestingly, the electronic structure analysis reveals that while KScH3, KTiH3, and KNiH3 exhibit metallic behavior, KCaH3 stands out as a semiconductor. Population analysis indicates that these compounds possess a strong potential for hydrogen storage due to their strong bonding and long bond lengths. Furthermore, the investigation of dynamic and mechanical stability suggests that the studied materials are promising candidates for experimental synthesis, as they exhibit both thermodynamic and mechanical stability. Gravimetric analysis reveals promising hydrogen storage capacities of 3.646 wt%, 3.452 wt%, 3.346 wt%, and 3.005 wt% for KCaH3, KScH3, KTiH3, and KNiH3, respectively. The calculated hydrogen desorption temperatures are 442.40 K for KCaH3, 518.68 K for KScH3, 592.47 K for KTiH3, and 614.82 K for KNiH3, indicating the suitability of these materials for hydrogen storage applications within practical operating temperature ranges. Novelty Statement: In this study, we present a comprehensive theoretical investigation of the novel perovskite materials KXH3(X = Ca, Sc, Ti, Ni), encompassing their structural, electronic, hydrogen storage, mechanical, thermal, and optical properties. To the best of our knowledge, this is the first report providing insights into these unexplored compounds, as no previous theoretical or experimental studies have been conducted on them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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