Bordering a War: Transnational Volunteers to the American Civil War from the Eastern Townships
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Transnational volunteering during the Civil War by soldiers born in British North America (BNA) continues to intrigue Canadians. Nonetheless, distinguishing between those who crossed the border to enlist and the many BNA-born soldiers already living in the United States has proven difficult. With a new database of volunteers who left the Eastern Townships to enlist in Vermont, this article assesses three propositions drawn from historians' work. It refutes the idea that transnational volunteers were primarily mercenary, enlisting late when bounties were high. It partially confirms the proposition that enlistment was an immigration strategy. The third proposition that transnational volunteering was a borderland practice of those with close ties of family or religious practice to the United States holds for these border crossers. Abstract: L'enrôlement des volontaires transnationaux en provenance de l'Amérique du Nord britannique (ANB) pendant la guerre de Sécession américaine suscite toujours l'intérêt des Canadiens. Néanmoins, il s'avère difficile de faire la distinction entre ceux qui ont traversé la frontière pour s'engager et les nombreux soldats nés en ANB qui vivaient déjà aux États-Unis. À partir d'une nouvelle base de données sur les volontaires qui ont quitté les Cantons-de-l'Est pour s'enrôler au Vermont, cet article évalue trois propositions tirées de travaux antérieurs réalisés par des historiens. Il réfute l'idée que les engagés volontaires transnationaux étaient principalement des mercenaires, arrivant tardivement lorsque les primes étaient élevées. L'analyse confirme en partie la proposition selon laquelle l'engagement était une stratégie d'émigration. La troisième proposition, à savoir que le volontariat transnational était une pratique frontalière de ceux qui avaient des liens familiaux ou religieux étroits avec les États-Unis, est valable pour ces volontaires transnationaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».