Mucus‐Inspired Self‐Healing Hydrogels: A Protective Barrier for Cells against Viral Infection
Notice bibliographique
Résumé
Mucus is a dynamic biological hydrogel, composed primarily of the glycoprotein mucin, exhibits unique biophysical properties and forms a barrier protecting cells against a broad-spectrum of viruses. Here, this work develops a polyglycerol sulfate-based dendronized mucin-inspired copolymer (MICP-1) with ≈10% repeating units of activated disulfide as cross-linking sites. Cryo-electron microscopy (Cryo-EM) analysis of MICP-1 reveals an elongated single-chain fiber morphology. MICP-1 shows potential inhibitory activity against many viruses such as herpes simplex virus 1 (HSV-1) and SARS-CoV-2 (including variants such as Delta and Omicron). MICP-1 produces hydrogels with viscoelastic properties similar to healthy human sputum and with tuneable microstructures using linear and branched polyethylene glycol-thiol (PEG-thiol) as cross-linkers. Single particle tracking microrheology, electron paramagnetic resonance (EPR) and cryo-scanning electron microscopy (Cryo-SEM) are used to characterize the network structures. The synthesized hydrogels exhibit self-healing properties, along with viscoelastic properties that are tuneable through reduction. A transwell assay is used to investigate the hydrogel's protective properties against viral infection against HSV-1. Live-cell microscopy confirms that these hydrogels can protect underlying cells from infection by trapping the virus, due to both network morphology and anionic multivalent effects. Overall, this novel mucin-inspired copolymer generates mucus-mimetic hydrogels on a multi-gram scale. These hydrogels can be used as models for disulfide-rich airway mucus research, and as biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».