Mucus‐Inspired Self‐Healing Hydrogels: A Protective Barrier for Cells against Viral Infection
Notice bibliographique
Résumé
Mucus is a dynamic biological hydrogel, composed primarily of the glycoprotein mucin, exhibits unique biophysical properties and forms a barrier protecting cells against a broad-spectrum of viruses. Here, this work develops a polyglycerol sulfate-based dendronized mucin-inspired copolymer (MICP-1) with ≈10% repeating units of activated disulfide as cross-linking sites. Cryo-electron microscopy (Cryo-EM) analysis of MICP-1 reveals an elongated single-chain fiber morphology. MICP-1 shows potential inhibitory activity against many viruses such as herpes simplex virus 1 (HSV-1) and SARS-CoV-2 (including variants such as Delta and Omicron). MICP-1 produces hydrogels with viscoelastic properties similar to healthy human sputum and with tuneable microstructures using linear and branched polyethylene glycol-thiol (PEG-thiol) as cross-linkers. Single particle tracking microrheology, electron paramagnetic resonance (EPR) and cryo-scanning electron microscopy (Cryo-SEM) are used to characterize the network structures. The synthesized hydrogels exhibit self-healing properties, along with viscoelastic properties that are tuneable through reduction. A transwell assay is used to investigate the hydrogel's protective properties against viral infection against HSV-1. Live-cell microscopy confirms that these hydrogels can protect underlying cells from infection by trapping the virus, due to both network morphology and anionic multivalent effects. Overall, this novel mucin-inspired copolymer generates mucus-mimetic hydrogels on a multi-gram scale. These hydrogels can be used as models for disulfide-rich airway mucus research, and as biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».