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Enregistrement W4399169414 · doi:10.1021/acsnano.3c10201

Nanocrystal Assemblies: Current Advances and Open Problems

2024· article· en· W4399169414 sur OpenAlexaff
Carlos L. Bassani, Greg van Anders, Uri Banin, Dmitry Baranov, Qian Chen, Marjolein Dijkstra, Michael S. Dimitriyev, Efi Efrati, Jordi Faraudo, Oleg Gang, Nicola Gaston, Ramin Golestanian, Guillermo Iván Guerrero-García, Michael Gruenwald, Amir Haji‐Akbari, María Ibáñez, Matthias Karg, Tobias Kraus, Byeongdu Lee, Reid C. Van Lehn, Robert J. Macfarlane, Bortolo Matteo Mognetti, Arash Nikoubashman, Saeed Osat, Oleg V. Prezhdo, Grant M. Rotskoff, Leonor Saiz, An‐Chang Shi, Sara E. Skrabalak, Ivan I. Smalyukh, Mario Tagliazucchi, Dmitri V. Talapin, Alexei V. Tkachenko, Sergei Tretiak, David Vaknin, Asaph Widmer‐Cooper, Gerard C. L. Wong, Xingchen Ye, Shan Zhou, Eran Rabani, Michael Engel, Alex Travesset

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergBasic Energy SciencesDivision of PhysicsAlexander von Humboldt-StiftungGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésNanocrystalNanotechnologyMetastabilityRealization (probability)Current (fluid)NanomaterialsMaterials scienceQuantum dotComputer sciencePhysicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the potential of nanocrystals (a term used equivalently to nanoparticles) as building blocks for nanomaterials, and the current advances and open challenges for fundamental science developments and applications. Nanocrystal assemblies are inherently multiscale, and the generation of revolutionary material properties requires a precise understanding of the relationship between structure and function, the former being determined by classical effects and the latter often by quantum effects. With an emphasis on theory and computation, we discuss challenges that hamper current assembly strategies and to what extent nanocrystal assemblies represent thermodynamic equilibrium or kinetically trapped metastable states. We also examine dynamic effects and optimization of assembly protocols. Finally, we discuss promising material functions and examples of their realization with nanocrystal assemblies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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