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Enregistrement W4399171630 · doi:10.1038/s41467-024-48696-1

The debranching enzyme Dbr1 regulates lariat turnover and intron splicing

2024· article· en· W4399171630 sur OpenAlexaff
Luke Buerer, Nathaniel E. Clark, Anastasia Welch, Chaorui Duan, Allison J. Taggart, Brittany A. Townley, Jing Wang, Rachel Soemedi, Stephen Rong, Chien‐Ling Lin, Yi Zeng, Adam Katolik, Jonathan P. Staley, Masad J. Damha, Nima Mosammaparast, William G. Fairbrother

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Texas Health Science Center at San AntonioAmerican Cancer SocietyCentene CorporationNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesAlvin J. Siteman Cancer CenterNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésSpliceosomeRNA splicingIntronExonExon skippingPolypyrimidine tractBiologyAlternative splicingGeneticsCell biologyRNAChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of genic transcription is intronic. Introns are removed by splicing as branched lariat RNAs which require rapid recycling. The branch site is recognized during splicing catalysis and later debranched by Dbr1 in the rate-limiting step of lariat turnover. Through generation of a viable DBR1 knockout cell line, we find the predominantly nuclear Dbr1 enzyme to encode the sole debranching activity in human cells. Dbr1 preferentially debranches substrates that contain canonical U2 binding motifs, suggesting that branchsites discovered through sequencing do not necessarily represent those favored by the spliceosome. We find that Dbr1 also exhibits specificity for particular 5' splice site sequences. We identify Dbr1 interactors through co-immunoprecipitation mass spectrometry. We present a mechanistic model for Dbr1 recruitment to the branchpoint through the intron-binding protein AQR. In addition to a 20-fold increase in lariats, Dbr1 depletion increases exon skipping. Using ADAR fusions to timestamp lariats, we demonstrate a defect in spliceosome recycling. In the absence of Dbr1, spliceosomal components remain associated with the lariat for a longer period of time. As splicing is co-transcriptional, slower recycling increases the likelihood that downstream exons will be available for exon skipping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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