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Enregistrement W4399172459 · doi:10.1142/s0217984924503597

Analytical study of MHD stagnation point flow with the impact of thermal radiation and viscous dissipation over stretching surface

2024· article· en· W4399172459 sur OpenAlexaff
Ali Rehman, Sohail Ahmad, Salman A. AlQahtani, Shahram Rezapour, Nouf F. AlQahtani, Pranavkumar Pathak

Notice bibliographique

RevueModern Physics Letters B · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsStagnation pointStagnation temperatureThermal radiationViscosityMagnetohydrodynamicsFlow (mathematics)Momentum (technical analysis)Classical mechanicsMagnetic fieldStagnation pressureMaterials sciencePhysicsThermodynamicsHeat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the analytical study of magnetic hydrodynamic stagnation point flow with the impact variable viscosity on a movable surface along with the impact of thermal radiation. The problem is modeled with the help of momentum and energy conservation laws in the form of NLPDEs. The novelty of this study is the combined impact of variable viscosity and thermal radiation with the analytical method. Aluminum oxide nanoparticles and water are used as base fluids in this research work. The authors applied appropriate transformations to convert a collection of dimension forms of NLPDEs to dimensionless forms of NODEs. The transformed NODEs are solved with the help of an approximate analytical method known as the HAM. The effects of different parameters, including electric field, magnetic field, stagnation point flow, thermal radiation PN, and EN on energy and momentum profiles intended, and the results are planned with the help of graphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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