Generation of Porcine and Rainbow Trout 3D Intestinal Models and Their Use to Investigate Astaxanthin Effects In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Astaxanthin (AST) is a natural compound derived from shellfish, microorganisms, and algae, with several healthy properties. For this reason, it is widely used in the diet of humans and animals, such as pigs, broilers, and fish, where its addition is related to its pigmenting properties. Moreover, AST's ability to reduce free radicals and protect cells from oxidative damage finds application during the weaning period, when piglets are exposed to several stressors. To better elucidate the mechanisms involved, here we generate ad hoc pig and rainbow trout in vitro platforms able to mimic the intestinal mucosa. The morphology is validated through histological and molecular analysis, while functional properties of the newly generated intestinal barriers, both in porcine and rainbow trout models, are demonstrated by measuring trans-epithelial electrical resistance and analyzing permeability with fluorescein isothiocyanate-dextran. Exposure to AST induced a significant upregulation of antioxidative stress markers and a reduction in the transcription of inflammation-related interleukins. Altogether, the present findings demonstrate AST's ability to interact with the molecular pathways controlling oxidative stress and inflammation both in the porcine and rainbow trout species and suggest AST's positive role in prevention and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».