Patterns of the Predicted Mutation Burden in 19,778 Domesticated Barley Accessions Conserved Ex Situ
Notice bibliographique
Résumé
Long-term conservation of more than 7 million plant germplasm accessions in 1750 genebanks worldwide is a challenging mission. The extent of deleterious mutations present in conserved germplasm and the genetic risk associated with accumulative mutations are largely unknown. This study took advantage of published barley genomic data to predict sample-wise mutation burdens for 19,778 domesticated barley (Hordeum vulgare L.) accessions conserved ex situ. It was found that the conserved germplasm harbored 407 deleterious mutations and 337 (or 82%) identified deleterious alleles were present in 20 (or 0.1%) or fewer barley accessions. Analysis of the predicted mutation burdens revealed significant differences in mutation burden for several groups of barley germplasm (landrace > cultivar (or higher burden estimate in landrace than in cultivar); winter barley > spring barley; six-rowed barley > two-rowed barley; and 1000-accession core collection > non-core germplasm). Significant differences in burden estimate were also found among seven major geographical regions. The sample-wise predicted mutation burdens were positively correlated with the estimates of sample average pairwise genetic difference. These findings are significant for barley germplasm management and utilization and for a better understanding of the genetic risk in conserved plant germplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».