Boreal Forest Fire Causes Daytime Surface Warming During Summer to Exceed Surface Cooling During Winter in North America
Notice bibliographique
Résumé
Boreal wildfires impact surface climates with consequences for plant physiology, permafrost thaw, and carbon fluxes. Post-fire temperatures vary over decades due to successional changes in vegetation structure and composition. Yet, the underlying biophysical drivers remain uncertain. Here, we quantify surface climate changes following fire disturbances in the North American boreal forest and identify its dominant biophysical drivers. To do so, we analyse multi-year land-atmosphere energy exchange and satellite observations from across Canada and Alaska. We find post-fire daytime land surface temperatures to be substantially warmer for about five decades while winter temperatures are slightly cooler. Post-fire decadal changes are characterised by a decrease in leaf area index during the first decade, a sharp increase in snow cover period surface albedo, and a decrease in the efficiency of heat transfer for about 2-3 decades. Evaporative fraction increases in the first three decades before returning to lower values again. We find that warming is mainly explained by a decrease in the efficiency of heat transfer while cooling is additionally explained by increasing surface albedo. We estimate that current daytime surface temperatures of the boreal biome of Canada are 0.18 °C warmer in the summer and 0.04 °C cooler during the winter due to fire. For a scenario with a strong increase in burned area, we estimate doubled warming from fire until 2050. Our study highlights the potential for accelerated surface warming in the boreal biome with increasing wildfire activity and disentangles the biophysical drivers of fire-related surface climate impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».