Theoretically Driven Intervention for Reducing Fast Food Consumption among Students: A Case of Theory of Planned Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Background The dramatic increase in fast food consumption among students, particularly adolescents and children, over the past two decades reflects a significant shift in lifestyle, with nearly one-third of these young individuals consuming ready-made foods on a daily basis.Purpose This study aims to evaluate the effect of an intervention based on the Theory of Planned Behavior (TPB) in reducing fast food consumption among high-school students.Methods One hundred and sixty Iranian high-school students were randomly assigned to an intervention or control group in a pretest-posttest-follow-up field trial. The intervention comprised four, 45-min teaching sessions over 3 weeks. Fast food consumption beliefs and self-report practices were assessed at pretest, posttest, and follow-up using a validated scale. Data analysis included descriptive statistics analyses-tests and ANOVA tests.Results Findings revealed a statistically significant difference in the posttest between experiment and control groups in the major components of fast food consumption including behavioral beliefs (t = 5.1, p < 0001), evaluation of behavioral outcomes (t = 5.3, p < 0001), normative beliefs (t = 2.3, p < 05), motivation to comply (t = 5.5, p < 0001), control beliefs (t = 4.4, p < 0001), perceived power (t = 3.3, p < 0001), and behavioral intention (t = .68, p < 0001). Similar results were obtained in the follow-up stage.Discussion Results suggest a parent-teacher participation intervention effectively reduced fast food consumption among high-school students, impacting both cognitive and behavioral factors. This model offers potential for customization to promote healthy food intake in wider student populations and beyond the school setting.Translation to Health Education Practice According to our findings, several suggestions can be addressed. First, considering the crucial role of parents and teachers in shaping healthy food habits, future studies should always consider them as a key component of the training intervention. Second, parents and teachers should be trained on how to best transfer and express their knowledge to children and adolescents with regard to their disapproval of fast food consumption. As our findings show, students can perceive this disapproval and change their own attitudes accordingly. Third, future studies are recommended to use multilevel interventions to prevent students from consuming fast food. For both students and parents, we suggest adding more professionally designed visual and graphical messages (e.g. Infographics) or short video clips into interventions that could effectively demonstrate the differences between beliefs related to the consumption of fast food and healthy foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».