Beliefs, Behaviours, and Attitudes Towards Tanning and Melanoma in the Irish Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence of melanoma continues to rise in Ireland. Skin cancer prevention campaigns rely on promoting knowledge to improve sun-related behaviour. Objectives: To explore beliefs, behaviours, and attitudes towards tanning, and confidence in identifying signs of melanoma in the Irish population. Methods: A cross-sectional study was performed via an online questionnaire, with questions related to tanning, sun exposure, and skin cancer behaviours. Respondents were recruited according to gender, age and geographic region. Results: The questionnaire was completed by 1043 respondents (response rate 85%). Mean age was 41 years (range 20-72 years). Participants had mixed awareness of risk reduction strategies for melanoma but had high perceived concerns about developing melanoma. However, 48.9% regularly sunbathed when sunny in Ireland and 41.5% had used tanning beds. The most common reason for not photoprotecting while sunbathing was because it prevented tanning. Nearly half (45.9%) of those who sunbathed agreed that it was worth getting sunburned to get a tan, and 69.4% reported feeling and looking better with a tan. Less than half (42.4%) felt confident about what to look for when checking their skin for melanoma. Conclusions: This study underscores the importance of addressing the cultural and aesthetic aspects of sun-tanning behaviour in skin cancer prevention efforts, as well as increasing awareness of skin cancer signs and self-examination. Further research into the potential addictive nature of UV-seeking behaviour may offer new avenues for intervention and support for individuals who are addicted to tanning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».