Comparing the Effectiveness of Cognitive Rehabilitation and Binaural Beats on Craving and Comorbidities of Sexual Hyperactivity: A Pilot, Exploratory Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Sexual hyperactivity, often linked with substantial psychological and social disturbances, remains under-researched, particularly in contexts like Iran where cultural and social norms may influence the reporting and treatment of such conditions. This study explores the therapeutic potential of cognitive rehabilitation (CR) and binaural beats (BB) in addressing this issue. The primary objective was to compare the effectiveness of CR and BB in reducing symptoms of sexual hyperactivity and associated comorbid conditions, with a focus on fluctuations in sexual desire and overall mental health. Utilizing a quasi-experimental design, the study involved pretest, posttest, and follow-up assessments to evaluate the interventions' impacts. Recruitment through social media yielded 45 participants from a larger pool, who were then assigned to either the CR group, the BB group, or a control group. The CR and BB interventions were administered over a period of 10 sessions, each lasting 20 min, 3 times a week. Significant improvements were observed in both intervention groups compared to the control group. The CR group showed a marked reduction in Sexual Addiction Screening Test (SAST) scores from an initial average of 24.87 to 6.80 at follow-up, indicating a reduction in symptoms of sexual hyperactivity. The BB group also showed improvement, with SAST scores decreasing from 19.93 to 9.57. In terms of mental health comorbidities, the Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS-21) scores decreased notably in the CR group from a baseline of 8.53 to 3.07 post-intervention, and in the BB group from 10.33 to 5.80. Both interventions showed similar effectiveness in reducing anxiety and stress, with no statistically significant differences between the groups for most of the outcomes studied, affirming their potential for clinical application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».