Modeling and categorizing standardized artifacts for scheduling occupancy on building construction sites
Notice bibliographique
Résumé
The new trend in planning building projects involves incorporating space management on the construction site. Failing to consider the management of site operations can lead to either relaxed or congested construction sites. This is because labor, tools, equipment, and materials all require space. It is important to plan for the circulation and temporary storage of materials, including recycling, reuse, and disposal. Temporary installations and finished products also take up space and can impact traffic flow. For example, partitions can impair traffic flow, while finished flooring can restrict it. The occupation of spaces also changes as the work progresses, so it is important to monitor and accommodate these changes. Therefore, space management needs to be coordinated throughout the construction phase. Traditional planning methods do not consider the analysis of critical spaces or their evolution over time. As a result, they produce schedules that do not reflect the reality of the construction site. Dynamic space-time planning means modelling the operational flow in different sectors of the construction site to optimize the construction process. Efficient space occupation allows for more effective utilization of available resources. This paper aims to analyze the spatial requirements of various construction operations and develop standardized artifacts that integrate spatial information into the schedule. To achieve this objective, the methodology aims to: (i) Conduct site surveys to collect data and analyze construction operations and their spatial needs; (ii) Define the necessary parameters for determining the occupancy rate (OR); (iii) Develop the needed artifacts for representing the static models based on the survey results and the developed occupancy parameters to visually depict and compute various types of occupancy and operations; (iv) Conduct workshops with the professionals in the construction industry. The participants were asked to provide feedback on whether the artifacts effectively captured the various aspects of construction work, such as equipment, tools, materials, and safety protocols. The aim is to validate that the artifacts as reliable representations of real-life construction scenarios. The feedback and input provided by the professionals helped to ensure that the artifacts were accurate, informative, and valuable for training purposes in the construction industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».