Impacts of Mineral Dust on Trace Element Concentrations (As, Cd, Cu, Ni and Pb) in Lichens and Soils at Lhù’ààn Mân’ (Yukon Territory, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dust is a mineral aerosol of the atmosphere that often contains trace elements such as As, Cd, and Pb. Lhù’ààn Mân’ (Kluane Lake), located in southwestern Yukon, is a region of frequent dust activity. In 2016, the lake level fell due to a dramatic decrease in inflow from glacier meltwater, and the delta of the lake became an important source of dust to surrounding ecosystems. To determine the impacts of dust deposition on vegetation and soil trace element concentrations and characteristics, we sampled the lichen Peltigera canina and soil layers at 57 sites along a deposition gradient located 1.4–33.6 km downwind from the principal dust source. Arsenic, Cd, Cu, Ni and Pb in lichens were negatively correlated with the distance away from the dust source, with the highest correlations in Ni and Pb (r2 = 0.50 and 0.48, respectively). Lichen and tree abundances were negatively impacted by dust deposition, suggesting that dust can affect ecosystem vegetation composition. Starting 8 km away from the dust source, the concentrations of As, Ni, and Pb decreased by more than 50% per km, while Cd and Cu concentrations decreased by more than 40% per km. Overall, within the sampled ecosystems, soil pH is 1.4 times higher in the first 8 km from the dust source while carbon content and nutrients are lower, which implies changes in nutrient availability and cycling in dust‐affected ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».