Numerical Modeling of Flow Pattern with Different Spillway Locations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A spillway is a significant structure that releases the exceeded water during extreme flood events.It is considered as a safety valve during dams operating.Spillway location at dam body is one of the most important requirements of dam design.Different locations may influence the flow patterns which lead to change in the hydraulic performance of the spillway.In this paper, a numerical model was presented utilizing the Ansys fluent software using the realizable k-ɛ turbulence model to investigate the flow patterns of Mandali Dam's spillway at different locations.The interaction between air and water phases was simulated by using volume of fluid (VOF) model.Moreover, cavitation damage was studied for different flow discharges values.the validation of the numerical model was executed in compression with the measurement of the physical model.A discharge of 1800 m 3 /s was utilized for validation, while five different discharges; 1800, 1300, 1040, 440, and 67 m 3 /s were employed to investigate the hydraulic properties.The results show an agreement between numerical model and the physical model.According to the hydraulic properties, the spillway location at the center of the dam is better than its location at the edge of the dam.The discharge coefficient value in scenario one was found to be closer to the physical model value compared to the second scenario.At discharge 1800 and 1300, the discharge coefficient was 2.02 and 1.72, while in scenario two it was 1.46 and 1.21 in comparison with physical model which was 2.06 and 1.99.For cavitation investigations, the numerical model shows that the spillway is safe with no cavitation effects for the whole applied discharge values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle