Exergames in exercise-based cardiac rehabilitation for patients with heart failure: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to systematically review the current literature on the use of exergames as an exercise-based cardiac rehabilitation intervention for patients with heart failure. METHODS: PubMed, SCOPUS and CINAHL Plus databases were searched from January 2007 to August 2023. Studies considered eligible for inclusion had to report one or more of the following outcomes: functional capacity (e.g. VO 2 max), quality of life, mortality, hospital admissions, physical activity level, and engagement/satisfaction of the intervention. Only studies reported in English were included. Two reviewers independently assessed studies for their eligibility. RESULTS: Two studies (in four reports) were included. Included studies reported only data on functional capacity (6-min walking test) and on physical activity level (accelerometers). Due to the low number of included studies, no meta-analysis was performed, and results were discussed narratively. CONCLUSION: Exergames may potentially be a promising tool for exercise-based cardiac rehabilitation in patients with heart failure; however, the low number of included studies was insufficient to drawn proper conclusions. Benefits of exergames compared with traditional interventions could be the possibility of it being delivered at home, reducing some of the barriers that patients with heart failure must face. Further studies are required to assess the efficacy of exergame interventions in patients with heart failure, and to define proper guidelines to deliver exergame interventions in this population.This systematic review was registered on PROSPERO (CRD42023446948).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».