The Sensitivity of the Scapholunate Interval and Bony Landmarks to Wrist Rotation on Posteroanterior Radiographs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to examine the effect of wrist rotation on the scapholunate interval in the posteroanterior radiograph and to identify radiographic landmarks on the posteroanterior projection that can be used to assess position. METHODS: Eleven healthy cadaveric wrists were radiographed in the neutral position and subsequently were rotated and imaged from 30° pronation to 30° supination in 10° intervals. At each interval, the scapholunate interval was measured as well as the following landmarks: (1) the visible perimeter of the base of the hook of the hamate; (2) the radial-ulnar distribution of the dorsal nonarticular surface of the distal third metacarpal head; (3) the radial-ulnar distribution of the pisiform about the longitudinal axis of the ulna; and (4) the overlap of the pisiform and triquetrum. RESULTS: The scapholunate interval was largest in the neutral position and linearly decreased by 34% for every 10° of pronation and decreased nonlinearly by 86% after the first 10° of supination. The appearance of the distal third metacarpal head was shown to be sensitive to both pronation and supination. The perimeter of the hook of the hamate and the distribution of the pisiform compared to the ulna were both shown to be sensitive to supination, whereas overlap of the pisiform and triquetrum was not shown to be sensitive to either direction of rotation. CONCLUSIONS: Our results highlight the significant effect of rotation on radiographic landmarks at the wrist, indicating that 10° of supination can drastically alter the developed radiograph.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle