MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399182260 · doi:10.1186/s12912-024-01989-8

Development of a training program prototype to enhance implementation leadership competencies and behaviours of Chinese unit nurse managers: a qualitative descriptive study

2024· article· en· W4399182260 sur OpenAlexaffabout
Wenjun Chen, Ian D. Graham, Jiale Hu, Krystina B. Lewis, Junqiang Zhao, Wendy Gifford

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman Resource Development and Performance Evaluation
Établissements canadiensWaypoint Centre for Mental Health CareOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHunan Provincial Science and Technology Department
Mots-clésNursing managementNursing researchMedicineNursingUnit (ring theory)Qualitative researchDescriptive researchMedical educationHealth administrationPublic healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unit nurse managers hold essential positions that can facilitate implementation of evidence-based practice. Studies showed that nurse managers in China lacked competencies and behaviours necessary to lead evidence-based practice implementation. The aim of the current study was to develop a context-fit training program prototype to enhance leadership competencies and behaviours regarding evidence-based practice implementation of Chinese unit nurse managers. METHOD: We used a descriptive qualitative study design and followed the integrated knowledge translation approach to co-develop the prototype in a tertiary hospital in Changsha, China. Seven nurse managers from the participated hospital and a researcher co-developed the prototype based on the Ottawa Model of Implementation Leadership (O-MILe). The development process encompassed four phases from November 2021 to March 2022 that involved group discussions (n = 4) and individual interviews (n = 21). All data were analysed by two independent researchers using the thematic analysis method. RESULTS: Managers agreed that all O-MILe behaviours were important to evidence-based practice implementation, and only minor modifications were needed for clarification and adaptation. The actions managers identified that could operationalize the leadership behaviours were related to current clinical practices, evidence-based practice, nurses, patients, interprofessional staff members, incentives and resources, organization and external entities. Three types of general competencies related to evidence-based practice, professional nursing, and implementation leadership were identified. Multimodal activities such as lectures, experience sharing, group discussions, plan development and coaching were suggested to deliver the training program. CONCLUSIONS: All O-MILe leadership behaviours were perceived as essential for unit nurse managers to lead EBP implementation in the hospital context in China. We identified the leadership actions and the competencies required for nursing managers to implement EBP in China. Further studies are required to evaluate the acceptability and impact of this prototype. Further studies with large sample sizes across various clinical settings are needed to facilitate the generalization of the findings and gain an in-depth understanding of the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC NursingMême sujetHuman Resource Development and Performance EvaluationTravaux en français237 207