COVID-19 vaccination safety and associated health care utilization among adults with inflammatory bowel disease – a population-based self-controlled case series analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: There is an incomplete understanding of the full safety profiles of repeated COVID-19 vaccinations in patients with inflammatory bowel disease (IBD). Among individuals with IBD, we assessed whether COVID-19 vaccines were associated with serious adverse events of special interest (AESI) and health care utilization [all-cause hospitalizations, Emergency Department (ED) visits, gastroenterology visits, IBD-related visits]. METHODS: Using comprehensive administrative health data from Ontario, Canada, adults with IBD who received at least one COVID-19 vaccine from December 2020-January 2022 were included. Self-controlled case series analyses were conducted to evaluate the relative incidence rates of AESI and health care utilization outcomes across post-vaccination risk and control periods. RESULTS: Among 88,407 IBD patients, 99.7% received mRNA vaccines and 75.9% received ≥ 3 doses. Relative to control periods, we did not detect an increase in AESI. IBD patients had fewer all-cause hospitalizations during post-vaccination risk periods. Patients experienced more all-cause ED visits after dose 2 [Relative Incidence (RI):1.08(95%CI:1.04-1.12)] but fewer visits after doses 3 [RI:0.85 (95%CI:0.81-0.90)] and 4 [RI:0.73 (95%CI:0.57-0.92)]. There was no increase in gastroenterologist visits or IBD-related health care utilization post-vaccination. There were fewer IBD-related hospitalizations after dose 1 [RI:0.84 (95%CI:0.72-0.98)] and 3 [RI:0.63 (95%CI:0.52-0.76)], fewer IBD-related ED visits after dose 3 [RI:0.81 (95%CI:0.71-0.91)] and 4 [RI:0.55 (95%CI:0.32-0.96)], and fewer outpatient visits after dose 2 [RI:0.91 (95%CI:0.90-0.93)] and 3 [RI:0.87 (95%CI:0.86-0.89)]. CONCLUSION: This population-based study did not detect increased AESI, all-cause or IBD-related health care utilization following COVID-19 vaccination, suggesting a lack of association between vaccination and increased disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».