Residual Tricuspid Regurgitation After Tricuspid Transcatheter Edge-to-Edge Repair: Insights Into the EuroTR Registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Data on the prognostic impact of residual tricuspid regurgitation (TR) after tricuspid transcatheter edge-to-edge repair (T-TEER) are scarce. The aim of this analysis was to evaluate 2-year survival and symptomatic outcomes of patients in relation to residual TR after T-TEER. Methods and results Using the large European Registry of Transcatheter Repair for Tricuspid Regurgitation (EuroTR registry) we investigated the impact of residual TR on 2-year all-cause mortality and New York Heart Association (NYHA) functional class at follow-up. The study further identified predictors for residual TR ≥3+ using a logistic regression model. The study included a total of 1286 T-TEER patients (mean age 78.0 ± 8.9 years, 53.6% female). TR was successfully reduced to ≤1+ in 42.4%, 2+ in 40.0% and 3+ in 14.9% of patients at discharge, while 2.8% remained with TR ≥4+ after the procedure. Residual TR ≥3+ was an independent multivariable predictor of 2-year all-cause mortality (hazard ratio 2.06, 95% confidence interval 1.30–3.26, p = 0.002). The prevalence of residual TR ≥3+ was four times higher in patients with higher baseline TR (vena contracta >11.1 mm) and more severe tricuspid valve tenting (tenting area >1.92 cm2). Of note, no survival difference was observed in patients with residual TR ≤1+ versus 2+ (76.2% vs. 73.1%, p = 0.461). The rate of NYHA functional class ≥III at follow-up was significantly higher in patients with residual TR ≥3+ (52.4% vs. 40.5%, p < 0.001). Of note, the degree of TR reduction significantly correlated with the extent of symptomatic improvement (p = 0.012). Conclusions T-TEER effectively reduced TR severity in the majority of patients. While residual TR ≥3+ was associated with worse outcomes, no differences were observed for residual TR 1+ versus 2+. Symptomatic improvement correlated with the degree of TR reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».