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Enregistrement W4399184781 · doi:10.25281/2411-2305-2024-2-151-158

Encyclopedia of Russian Villages: Past and Present

2024· article· en· W4399184781 sur OpenAlexaff
Natalya V. Stepanova, K. A. Averyanov, G. A. Melnichuk, Svetlana A. Rasskazova-Nikolaeva

Notice bibliographique

RevueBibliography and Bibliology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensWorld Federation of Science Journalists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncyclopediaFatherlandRussian federationAgrarian societyLibrary scienceState (computer science)SlovakGeographyPolitical scienceHistoryRegional scienceAgriculturePoliticsArchaeologyCzechLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article reports on the 17th scientific and practical conference “Rural Russia: Past and Present”, organized by the scientific research and cultural and educational society “Encyclopedia of Russian Villages” and the A.A. Nikonov All-Russian Institute of Agrarian Problems and Informatics (held on October 24, 2023 at the Faculty of Economics of M.V. Lomonosov Moscow State University). The geography of the participants covers many regions of the Russian Federation (from the Arkhangelsk Region in the north to the Republic of Crimea in the south, from the Pskov Region in the west and to the Primorsky Territory in the east). Traditionally, the scientific forum aims at a comprehensive local history study of the past and present of our Fatherland. The sources of the reports were numerous materials from the collections of libraries, museums, archives, as well as regional periodicals and bibliographic indexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0340,029
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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