Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTSJ'ai rédigé ce livre afin de répondre à un besoin tangible et perçu au sein du Département de psychologie de l'Université du Québec à Montréal, qui s'est manifesté au Département de sexologie et qui me semble répandu dans les sciences humaines en général.En fait, à mes débuts à la Chaire de recherche du Canada sur les traumas interpersonnels et la résilience, la directrice, Martine Hébert, m'a demandé de concevoir des modules pour ses étudiantes.Elle voulait, d'une part, répondre aux besoins de formation et, d'autre part, consolider l'ensemble des apprentissages et du matériel sur la modélisation par équations structurelles avec Mplus afin de faciliter la dissémination des connaissances dans son laboratoire.Ayant un immense intérêt pour la pédagogie et les statistiques, j'ai évidemment sauté sur l'occasion.Je remercie Martine Hébert de m'avoir proposé ce projet, qui s'est déroulé dans le cadre d'un stage d'études postdoctorales.Je la remercie en outre pour le financement reçu par l'intermédiaire de la Chaire de recherche du Canada sur les traumas interpersonnels et la résilience.Enfin, je tiens à exprimer ma gratitude envers les autres membres du Laboratoire de recherche de Martine et, plus particulièrement, à
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,277 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».