Target and science visibility of the solar-terrestrial observer for the response of the magnetosphere (STORM) global imaging mission concept
Notice bibliographique
Résumé
Imaging missions in Earth Science, Heliophysics, and Astrophysics have made fundamental advancements in science and have helped to further our understanding of our natural environment. Here we review the Solar-Terrestrial Observer for the Response of the Magnetosphere (STORM) mission concept, a global solar wind-magnetosphere imaging mission and investigate how often STORM can observe and image its key science targets; the magnetopause, ring current, and auroral oval. We introduce a novel analysis which defines STORM’s plasma targets as discrete sample points in space, these points are collectively called point groups. These point groups are used in conjunction with fields-of-view of STORM’s imagers to quantify target visibility, how often the mission can observe each of its targets. The target visibility is combined with a statistical investigation of historical solar wind and geomagnetic data, and a k-folds/Monte Carlo analysis to quantify STORM’s science visibility. That is how often specific targets can be observed during elevated solar wind and geomagnetic conditions such that detailed science investigations can be completed to address STORM’s science objectives. This analysis is further expanded to potential dual-spacecraft mission configurations to determine the nominal inter-orbit phasing which maximizes target and science visibility. Overall, we find that the target and science visibility of a single spacecraft mission is large, in the 100s and 1000s of hours/events, while the target and science visibility peak for a dual-spacecraft mission where the two spacecraft are ∼85 ○ out of phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».