Pronociceptive role of spinal Ca<sub>v</sub>2.3 (R‐type) calcium channels in a mouse model of postoperative pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background More than 80% of patients may experience acute pain after a surgical procedure, and this is often refractory to pharmacological intervention. The identification of new targets to treat postoperative pain is necessary. There is an association of polymorphisms in the Cav2.3 gene with postoperative pain and opioid consumption. Our study aimed to identify Cav2.3 as a potential target to treat postoperative pain and to reduce opioid‐related side effects. Experimental Approach A plantar incision model was established in adult male and female C57BL/6 mice. Cav2.3 expression was detected by qPCR and suppressed by siRNA treatment. The antinociceptive efficacy and safety of a Cav2.3 blocker—alone or together with morphine—was also assessed after surgery. Key Results Paw incision in female and male mice caused acute nociception and increased Cav2.3 mRNA expression in the spinal cord but not in the incised tissue. Intrathecal treatment with siRNA against Cav2.3, but not with a scrambled siRNA, prevented the development of surgery‐induced nociception in both male and female mice, with female mice experiencing long‐lasting effects. High doses of i.t. SNX‐482, a Cav2.3 channel blocker, or morphine injected alone, reversed postoperative nociception but also induced side effects. A combination of lower doses of morphine and SNX‐482 mediated a long‐lasting reversal of postsurgical pain in female and male mice. Conclusion Our results demonstrate that Cav2.3 has a pronociceptive role in the induction of postoperative pain, indicating that it is a potential target for the development of therapeutic approaches for the treatment of postoperative pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».