Morphological Study of The Liliba River Utilizing Remote Sensing System
Notice bibliographique
Résumé
The branch of natural sciences called river morphology focuses on the study of the characteristics and dynamics of rivers, including their structure, classification, and changes on spatial and temporal scales. Two main factors influence river configurations. The first is natural factors, such as floods and landslides, and the second is human factors, such as human activities that alter river morphology. Cyclone Seroja caused landslides on the banks of the Liliba River in Kupang, East Nusa Tenggara in April 2022. This mainly occurred at Naimata Bridge in Liliba Village, Oebobo District. River geometry, especially the channel and bed elevation, can be significantly influenced by landslides occurring on the riverbanks. Therefore, a study of the morphology of the Liliba River was conducted using remote sensing systems. To conduct a detailed analysis, this study incorporated these photos. In this review, changes in the river channel were examined by extracting the river's course from Landsat image data. From 2009 to 2022, the Liliba River experienced an average shift of 1.60 meters westward and eastward. The research results indicate the need for reforestation along the riverbanks, and residents should be encouraged to reduce the disposal of plastic waste into the river. Future research should also further investigate the geological characteristics of the Liliba River, such as rock types, and conduct hydrological analyses to comprehensively understand the factors influencing changes in the riverbed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».